Apprentissage machine en finance avec Python

  • 5 novembre 2021 - 19 novembre 2021
  • 9 h 00 min à 12 h 00 min
  • En ligne seulement. Événement gratuit

Le Laboratoire d’ingénierie financière de l’Université Laval (LABIFUL) offre un séminaire pratique, en trois séances, sur l’apprentissage machine (Machine Learning) en finance avec Python.

L’inscription à cet événement inclut les 3 séances. Il n’est pas possible de participer à une seule d’entre elles.

Approfondissez-y les différentes notions suivantes de l’apprentissage machine:

Formateur
Emmanuel Penka Fowe, Ph.D. (Physique-Chimie), MSc (ing. Fin)
Spécialiste principal, Validation des modèles
Société canadienne d’hypothèques et de logement (SCHL)

 

Séance 1. Vendredi 5 novembre 2021, 09h-12h

1) Généralité en Machine Learning.

  • Définition et classification
  • Types d’apprentissage
  • Rappel des notions de bases: Théorie de Bayes, Fonction objective et minimisation, ‘bias–variance tradeoff
  • Logiciels de développement: R, Python et Environnement de déploiement et partage (Azure ML, Google Colab, etc.)
  • Quelques ‘Toolbox’ : Keras, Tensorflow, Pytorch etc.
  • Applications

Séance 2. Vendredi 12 novembre 2021, 09h-12h

2) L’apprentissage supervisé et non supervisé

  • Régressions linéaires ou logistiques
  • Arbres de classification ou de régression
  • Méthodes d’ensemble (Random Forest, Boosting)
  • Support vecteur machine
  • Partitionnement (k-moyennes, Analyse en composante principale (PCA), t-distributed stochastic neighbor embedding (t-SNE), etc.)
  • Applications

Séance 3. Vendredi 19 novembre 2021, 09h-12h

3) Introduction à l’apprentissage profond (Deep-Learning)

  • Réseaux de Neurone
  • Réseaux récurrents
  • Convolution
  • Cas du ‘Natural Language Processing’
  • Applications
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