Apprentissage machine en finance avec Python

- 18 novembre 2022
- 9 h 00 min à 12 h 00 min
- En ligne seulement. Événement gratuit
Le Laboratoire d’ingénierie financière de l’Université Laval (LABIFUL) offre un séminaire pratique, en trois séances, sur l’apprentissage machine (Machine Learning) en finance avec Python.
L’inscription à cet événement inclut les 3 séances. Il n’est pas possible de participer à une seule d’entre elles.
Approfondissez-y les différentes notions suivantes de l’apprentissage machine:
Formateur
Emmanuel Penka Fowe, Ph.D. (Physique-Chimie), MSc (ing. Fin)
Spécialiste principal, Validation des modèles
Société canadienne d’hypothèques et de logement (SCHL)
Séance 1. Vendredi 4 novembre 2022, 09h-12h
1) Généralité en Machine Learning : Définition, Données et Logiciels
- Généralité en Machine Learning.
- Définition et classification
- Types d’apprentissage
- Type de données et manipulation
- Logiciels de développement: R, Python et Environnement de déploiement et partage (Azure ML, Google Colab, etc.)
- Applications
Séance 2. Vendredi 11 novembre 2022, 09h-12h
2) Apprentissage supervisé
- Compromis Biais-Variance
- Sur-apprentissage
- Techniques de régularisation (L1, L2)
- Fonction de perte et mesure de performance
- Classe non balancée (sous échantillonnage, sur échantillonnage (SMOTE))
- Algorithmes d’apprentissage
- Arbre de classification ou de régression
- Méthodes d’ensemble
- Validation Croisée
- Support Vecteur Machine
- Applications
Séance 3. Vendredi 18 novembre 2022, 09h-12h
3) Réseau de Neurones et Apprentissage non supervisé
- Apprentissage non supervise (K-means, PCA, DBSCAN, RANSAC, Hierarchical, tSNE, etc.)
- Introduction au Réseau de Neurones
- Généralité
- réseaux de neurones convolutifs
- réseaux de neurones récurrents
- Applications