Le Laboratoire d’ingénierie financière de l’Université Laval (LABIFUL) offre un séminaire pratique, en trois séances, sur l’apprentissage machine (Machine Learning) en finance avec Python.

L’inscription à cet événement inclut les 3 séances. Il n’est pas possible de participer à une seule d’entre elles.

Approfondissez-y les différentes notions suivantes de l’apprentissage machine:

Formateur
Emmanuel Penka Fowe, Ph.D. (Physique-Chimie), MSc (ing. Fin)
Spécialiste principal, Validation des modèles
Société canadienne d’hypothèques et de logement (SCHL)

Séance 1. Vendredi 4 novembre 2022, 09h-12h

1) Généralité en Machine Learning : Définition, Données et Logiciels

• Généralité en Machine Learning.
  • Définition et classification
  • Types d’apprentissage
• Type de données et manipulation
• Logiciels de développement: R, Python et Environnement de déploiement et partage (Azure ML, Google Colab, etc.)
• Applications

Séance 2. Vendredi 11 novembre 2022, 09h-12h

2) Apprentissage supervisé

• Compromis Biais-Variance
  • Sur-apprentissage
  • Techniques de régularisation (L1, L2)
• Fonction de perte et mesure de performance
  • Classe non balancée (sous échantillonnage, sur échantillonnage (SMOTE))
• Algorithmes d’apprentissage
  • Arbre de classification ou de régression
  • Méthodes d’ensemble
  • Validation Croisée
• Support Vecteur Machine
• Applications

Séance 3. Vendredi 18 novembre 2022, 09h-12h

3) Réseau de Neurones et Apprentissage non supervisé

• Apprentissage non supervise (K-means, PCA, DBSCAN, RANSAC, Hierarchical, tSNE, etc.)
• Introduction au Réseau de Neurones
  • Généralité
  • réseaux de neurones convolutifs
  • réseaux de neurones récurrents
• Applications